Teaching

Bachelor

• Logique Floue et Applications (LFA) – 2018
  
  • 1. Introduction
    • Questionnaire
    • Notions de modélisation
  • 2. Logique floue et systèmes d’inférence flous
    • Exemple d’application (motivation)
    • Théorie de base
    • Interprétabilité
  • 3. Modélisation floue
    • Modélisation floue par évolution (supervisée)
    • Modélisation floue par apprentissage (modèles neuro-flous)
  • 4. Sujets additionnels
  • L. laboratoires
• Bioinformatique et Biologie Computationnelle (BBC) – 2016

Postgraduate Courses

• Machine Learning on Big Data (The 2018 course is on Moodle)